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分析數據是質量管理體系的基礎
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很多商家開始探討把傳統的統計和人工智慧分析技術應用到大型資料庫的可行性問題,這些探討最終發展成為基於統計分析技術的正規數據整理工具。

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分析數據是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時,通過對以下問題的分析,評估其有效性:提供決策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失準、滯後而導致決策失誤的問題;信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致,是否在產品實現過程中有效運用數據分析;收集數據的目的是否明確,收集的數據是否真實和充分,信息渠道是否暢通;市場調查步驟
數據分析方法是否合理,是否將風險控制在可接受的範圍;數據分析所需資源是否得到保障。
 
數據整理是對調查、觀察、實驗等研究活動中所搜集到的資料進行檢驗、歸類編碼和數字編碼的過程。它是數據統計分析的基礎。
 
在二十世紀90年代中晚期,為了揭示一些隱含數據性質、趨勢和模式,很多商家開始探討把傳統的統計和人工智慧分析技術應用到大型資料庫的可行性問題,這些探討最終發展成為基於統計分析技術的正規數據整理工具。
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